AI 与 NLP 服务

Zayloft 帮助组织把对话、文档、知识和运营文本转化为可用于搜索、分析、客户服务和受控自动化的实用系统。

我们的 AI 与自然语言工作围绕实际业务成果、可衡量质量、数据治理以及在需要判断的决策中保留人工监督而设计。

联系我们的团队探索服务

围绕真实业务工作构建的 AI 系统。

最有效的 AI 项目会把模型连接到可信信息、清晰工作流和可衡量成果。Zayloft 专注于一组精炼的服务，使企业能够长期运营、评估和改进。

企业级 LLM 与 RAG 系统

利用检索、访问控制、评估和来源感知响应，把经批准的公司知识、政策、产品信息和运营数据连接到合适的语言模型。

知识摄取与检索设计
向量搜索与嵌入
模型路由与提示词架构
事实依据、引用与评估

对话智能

分析客户对话、支持工单、聊天记录和通话转录，识别意图、重复主题、情绪信号、摘要、服务质量和升级模式。

意图与主题分类
摘要与结构化结果
多语言文本分析
质量与升级信号

文档与知识智能

将报告、表单、政策、合同、手册及其他文本密集型记录转化为结构化、可搜索、可复用的信息，供团队和应用使用。

文档分类与抽取
实体与字段规范化
摘要与比较
知识索引与检索

语义搜索与企业知识

构建理解语义而不仅依赖精确关键词的搜索体验，帮助团队在获批准的内部信息中找到相关答案。

关键词与语义混合检索
权限感知搜索
相关性调优与重排序
搜索分析与质量复核

受治理的工作流智能体

使用受控的语言模型工作流，对请求进行分流、检索知识、准备草稿、丰富记录，并在明确的权限与审核边界下通过获批准的系统路由任务。

工具与 API 编排
审批与人工审核步骤
操作限制与政策控制
审计事件与运营日志

把非结构化信息转化为可执行运营能力。

业务知识往往存在于难以统一搜索或分析的位置。Zayloft 可将语言技术连接到通信数据、文档和获批准的系统，使团队能够检索信息、理解模式，并以更完整的上下文推进工作。

对话

支持聊天、消息、通话转录、调查与客户反馈。

文档

政策、PDF、表单、报告、合同、手册和运营记录。

业务知识

知识库、产品信息、内部流程、常见问题和获批准的参考资料。

运营系统

通过获批准的接口和访问规则开放的 CRM、支持、消息和工作流数据。

面向可靠 AI 服务的生产级架构。

模型质量只是生产 AI 系统的一部分。Zayloft 设计周边所需的检索、权限、可观测性、评估和工作流控制，以支持可靠的业务使用。

模型编排

根据任务、质量目标、延迟特性、数据处理要求和商业约束，使用适合的模型或模型系列。

检索与知识

围绕可信业务信息设计摄取、分块、元数据、嵌入、搜索、重排序和来源控制。

评估与可观测性

使用可重复测试和运营遥测衡量检索质量、回答质量、任务完成情况、失败、延迟和成本。

安全与访问

对连接系统应用租户隔离、作用域凭据、基于角色的检索、秘密保护和最小权限访问。

人工监督

当上下文、政策、客户影响或受监管结果需要审核时，让人员保留在决策环节中。

数据生命周期

根据客户环境和适用要求定义保留、删除、日志和数据流边界。

覆盖客户运营和知识运营的高价值应用。

客户支持

知识辅助回答、工单分类、摘要、路由和坐席辅助。

通信智能

分析消息和对话数据中的主题、结果、重复问题和服务趋势。

企业搜索

帮助团队在分散的文档和知识来源中检索获批准的信息。

文档运营

从业务文档中抽取并规范化有用信息，纳入结构化工作流。

销售与服务运营

根据获批准的数据总结互动、准备账户上下文并识别后续行动。

内部知识工作流

基于受控知识来源回答员工问题，并适当地路由复杂请求。

支持负责任业务使用的 AI 治理。

Zayloft 将 AI 视为一个运营系统，而不仅是一次模型调用。项目可以纳入访问控制、数据最小化、来源限制、评估、可审计性、人工审核和客户定义的政策边界。

数据边界

定义哪些信息可以进入检索、提示词、日志和连接系统。

权限感知访问

在检索业务信息或对其执行操作时，遵守用户、团队和租户权限。

质量控制

在依赖自动输出之前，测试事实依据、相关性、抽取准确度和失败模式。

人工审核

如果自动化操作可能造成显著的客户、财务、法律或运营影响，则要求确认或升级处理。

模型与提供商治理

根据客户要求、数据处理预期和技术适配性选择模型提供商和部署模式。

可审计性

在运营问责需要时，记录重要系统操作、工作流决策和评估结果。

从业务问题到生产服务的务实路径。

1. 定义成果

明确业务流程、用户、源数据、预期输出和可衡量的成功标准。

2. 设计数据与模型流程

梳理检索、模型交互、权限、集成、审核步骤和运营边界。

3. 用真实示例评估

在扩大使用前，使用具有代表性的客户数据和边界场景进行测试。

4. 集成并运营

通过监控、日志、访问控制和持续评估，将服务连接到获批准的应用和工作流。

常见问题

用受控 AI 激活业务知识。

使用 Zayloft 将语言模型、获批准的公司数据和运营工作流连接成一个面向可衡量质量、受控访问和实际业务使用而设计的系统。

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如有 AI、NLP、账户或技术咨询，请联系 support@zayloft.com。